Google corrige algoritmos para que pesquisas relacionadas a lésbicas não sejam pornográficas

A partir de agora, nas pesquisas no Google por termos relacionados às lésbicas, páginas como a Wikipédia e outros conteúdos informativos serão priorizadas

Ao perceber que o Google não apresentava o banner de “Mês do Orgulho” para pesquisa no termo “lésbicas”, o site de notícias francês Numerana também notou que o resultado para este termo revelava conteúdo pornográfico antes de qualquer conteúdo educacional ou informativo.

Em resposta à matéria, um porta-voz do Google disse ao site Gizmodo que “desenvolveu uma solução algorítmica para fornecer resultados de alta qualidade não apenas para essa consulta, mas outras do mesmo gênero”. Eles acrescentaram que essas mudanças não afetam apenas os resultados de pesquisa de “lesbienne”, mas para uma amplitude maior de consultas de pesquisa. O porta-voz também apontou que esta questão e correção era única para o termo francês “lesbienne” e não o termo “lésbica” em inglês. E sim, que havia mais termos “inocentes” que poderiam ter interpretações libidinosas e que mais de 3200 algorítimos foram revistos.

“A priorização de informações sexualizadas perpetua noções prejudiciais sobre comunidades já vulneráveis”, completa o site Gizmodo.

Como funcionam os algoritmos de pesquisa no Google

Com a quantidade de informações disponíveis na web, encontrar o que se precisa seria quase impossível sem nenhuma ajuda para classificá-las. Os sistemas de classificação do Google organizam centenas de bilhões de páginas da web no índice da pesquisa para fornecer os resultados mais úteis e relevantes em uma fração de segundo e apresentá-los de uma maneira que ajude você a encontrar o que está procurando.

Esses sistemas de classificação são compostos não por um, mas por uma série de algoritmos. Para fornecer as informações mais úteis, os algoritmos da pesquisa analisam vários fatores, inclusive palavras da consulta, relevância e usabilidade das páginas, conhecimento das fontes, bem como seu local e configurações. O peso aplicado a cada fator varia de acordo com a natureza da consulta. Por exemplo, a atualização do conteúdo desempenha um papel mais importante na resposta a consultas sobre tópicos de notícias atuais do que sobre definições de dicionário.

Para ajudar a garantir que os algoritmos de pesquisas atendam a altos padrões de relevância e qualidade, há um processo que envolve testes em tempo real e milhares de avaliadores externos de qualidade das pesquisas treinados no mundo todo. Esses avaliadores de qualidade seguem diretrizes que definem nossas metas para algoritmos de pesquisas e estão disponíveis publicamente para qualquer pessoa.

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